python怎么读入excel（python如何读取excel文件）

本文目录

• python如何读取excel文件
• Python如何读取excel文件内容并进行相应处理（Python excel读取）
• python怎么从excel中读取数据
• Python中的pandas如何读取excel中指定单元格的值
• python怎么读写excel文件
• Python的excel读取和写入
• python如何读取excel里面某一整列内容并修改
• python 如何读取 excel 指定单元格内容

python如何读取excel文件

1.首先说明我是使用的python3.5，我的office版本是2010，首先打开dos命令窗，安装必须的两个库，命令是：
pip3 install xlrd
Pip3 install xlwt
2.准备好excel，例如我的一个工作文件，我放在D盘/百度经验/11.xlsx，只有一个页签A，内容是一些销售数据
3.打开pycharm，新建一个excel.py的文件，首先导入支持库
import xlrdimport xlwt
4.针对刚入门的新手，先介绍三个知识，第一个:获取excel的sheet名称，第二：获取excel行数与列数，第三：获取第几行第几列的具体值，这是最常用的三个知识点
5.贴出代码，具体分析：
(1)要操作excel，首先得打开excel，使用open_workbook(‘路径’)
(2)要获取行与列，使用nrows(行)，ncols(列)
(3)获取具体的值，使用cell(row,col).value
workbook=xlrd.open_workbook(r’E:11.xlsx’)print (workbook.sheet_names()) sheet2=workbook.sheet_by_name(’A’) nrows=sheet2.nrows ncols=sheet2.ncols print(nrows,ncols) cell_A=sheet2.cell(1,1).value print(cell_A)
6.要在excel里写入值，就要使用write属性,重点说明写入是用到xlwt这个支援库，思路是先新建excel，然后新建页签B，然后将一组数据写入到B，最后保存为excel.xls，这里建议保存为2003的格式，大部分电脑都能打开，特别注意保存的excel的路径是在python工作文件的目录下面，贴出代码：
stus = Excel = xlwt.Workbook() # 新建excelsheet = Excel.add_sheet(’B’) #新建页签Brow = 0for stu in stus: col = 0 for s in stu: sheet.write(row, col, s) #开始写入 col = col + 1 row = row + 1Excel.save(’Excel.xls’) #保存
关于python如何读取excel文件，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

Python如何读取excel文件内容并进行相应处理（Python excel读取）

说明：先要安装openpyxl模块（专门处理excel文件的模块），方法：在visual studio code下方 》后 输入： pip install openpyxl，直到出现successfully installed，再运行上述代码

python怎么从excel中读取数据

• #导入包

  import xlrd

  #设置路径

  path=’C:\\Users\\jyjh\\Desktop\\datap.xlsx’

  #打开文件

  data=xlrd.open_workbook(path)

• #查询工作表

  sheets=data.sheets()

  sheets

  可以通过函数、索引、名称获得工作表。

  sheet_1_by_function=data.sheets()

  sheet_1_by_index=data.sheet_by_index(0)

  sheet_1_by_name=data.sheet_by_name(u’Sheet1’)

• 可以通过方法获得某一列或者某一行的数值。

  sheet_1_by_name.row_values(1)

  sheet_1_by_name.col_values(1)

• 通过工作表的属性获得行数和列数。

  n_of_rows=sheet_1_by_name.nrows

  n_of_cols=sheet_1_by_name.ncols

• 也可以用一个循环来遍历一次文件。

  for i in range(n_of_rows):

  print sheet_1_by_name.row_values(i)

• 可以通过以下的任意一种方式访问单元格的数值。

  cell_A1=sheet_1_by_name.cell(0,0).value

  cell_A1=sheet_1_by_name.row(0).value

  cell_A1=sheet_1_by_name.col(0).value

• 最后通过以下的方法对单元格的数值进行修改。

  row=0

  col=0

  #ctype 0:empty,1:string,2:number,3:date,4:boolean,5:error

  cell_type=1

  value=’Hello,Excel’

  cell_A1=sheet_1_by_name.cell(0,0).value

  format=0

  sheet_1_by_name.put_cell(row,col,cell_type,value,format)

  cell_A1=sheet_1_by_name.cell(0,0).value

Python  （英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。

Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如**游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

7月20日，IEEE发布2017年编程语言排行榜：Python高居首位。

Python中的pandas如何读取excel中指定单元格的值

pandas 读取指定单元格 第2行，第3列
import pandas as pd
df = pd.read_excel(’测试.xlsx’)
cell = df.iat
表示单元格的行列 pandas 默认跳过表头从第二行开始 第三列是2 (012)

python怎么读写excel文件

最近用python处理一个小项目，其中涉及到对excel的读写操作，通过查资料及实践做了一下总结，以便以后用。

python读写excel文件要用到两个库：xlrd和xlwt，首先下载安装这两个库。

1、#读取Excel

import xlrd

data = xlrd.open_workbook(excelFile)

table = data.sheets()

nrows = table.nrows #行数

ncols = table.ncols #列数

for i in xrange(0,nrows):
rowValues= table.row_values(i) #某一行数据
for item in rowValues:
print item 

2、写Excel文件

’’’往EXCEl单元格写内容，每次写一行sheet:页签名称；row：行内容列表；rowIndex：行索引;

isBold:true:粗字段，false:普通字体’’’

def WriteSheetRow(sheet,rowValueList,rowIndex,isBold):

i = 0

style = xlwt.easyxf(’font: bold 1’)

#style = xlwt.easyxf(’font: bold 0, color red;’)#红色字体

#style2 = xlwt.easyxf(’pattern: pattern solid, fore_colour yellow; font: bold on;’) # 设置Excel单元格的背景色为黄色，字体为粗体

for svalue in rowValueList:

strValue = unicode(str(svalue),’utf-8’)

if isBold:

sheet.write(rowIndex,i,strValue,style)

else:

sheet.write(rowIndex,i,strValue)

i = i + 1

’’’写excel文件’’’ 

def save_Excel(strFile):

excelFile = unicode(strFile, "utf8")

wbk = xlwt.Workbook()

sheet = wbk.add_sheet(’sheet1’,cell_overwrite_ok=True)

headList =

rowIndex = 0

WriteSheetRow(sheet,headList,rowIndex,True)

for i in xrange(1,11):

rowIndex = rowIndex + 1

valueList =

for j in xrange(1,5):

valueList.append(j*i)

WriteSheetRow(sheet,valueList,rowIndex,False)

wbk.save(excelFile)

style2 = xlwt.easyxf(’pattern: pattern solid, fore_colour yellow; font: bold on;’)

在设置上Excel单元格的背景色时，fore_colour 支持的颜色是有限的，仅支持一下颜色

aqua 0x31
black 0x08
blue 0x0C
blue_gray 0x36
bright_green 0x0B
brown 0x3C
coral 0x1D
cyan_ega 0x0F
dark_blue 0x12
dark_blue_ega 0x12
dark_green 0x3A
dark_green_ega 0x11
dark_purple 0x1C
dark_red 0x10
dark_red_ega 0x10
dark_teal 0x38
dark_yellow 0x13
gold 0x33
gray_ega 0x17
gray25 0x16
gray40 0x37
gray50 0x17
gray80 0x3F
green 0x11
ice_blue 0x1F
indigo 0x3E
ivory 0x1A
lavender 0x2E
light_blue 0x30
light_green 0x2A
light_orange 0x34
light_turquoise 0x29
light_yellow 0x2B
lime 0x32
magenta_ega 0x0E
ocean_blue 0x1E
olive_ega 0x13
olive_green 0x3B
orange 0x35
pale_blue 0x2C
periwinkle 0x18
pink 0x0E
plum 0x**
purple_ega 0x14
red 0x0A
rose 0x2D
sea_green 0x39
silver_ega 0x16
sky_blue 0x28
tan 0x2F
teal 0x15
teal_ega 0x15
turquoise 0x0F
violet 0x14
white 0x09
yellow 0x0D"""
另外一种方式是 用pyExcelerator

from pyExcelerator import *# excel 第一行数据excel_headDatas =
articles =[
{u’发布时间’:u’2017年5月9日’,
u’文章标题’:u’Python项目实战教程：国内就能访问的google搜索引擎’,
u’
u’文章简介’:u’大家可以留言、想了解python那个方向的知识、不然我也不知道’},
{u’发布时间’:u’2017年5月4日’,
u’文章标题’:u’对于学习Django的建议、你知道的有那些’,
u’文章链接’:’,
u’文章简介’:u’随着Django1.4第二个候选版的发布，虽然还不支持Python3，但Django团队已经在着手计划中，据官方博客所说，Django1.5将会试验性的支持python3’}
]# 定义excel操作句柄excle_Workbook = Workbook()
excel_sheet_name = time.strftime(’%Y-%m-%d’)
excel_sheet = excle_Workbook.add_sheet(excel_sheet_name)
index = 0#标题for data in excel_headDatas:
excel_sheet.write(0, index, data)
index += 1index = 1#内容for article in articles:
colIndex = 0    for item in excel_headDatas:
excel_sheet.write(index, colIndex, article)
colIndex += 1
index += 1#保存test.xlsx到当前程序目录excle_Workbook.save(’test.xlsx’)# db = mongoDB.mongoDbBase()# db.Get_information_stat()

Python的excel读取和写入

现在常用的处理excel的方法大多是numpy，但是之前已经习惯了用xlrd的工具，所以也记录一下祖传的excel读取/创建/写入：
1.读取excel：

2.创建一个excel：

3.写入excel：

python如何读取excel里面某一整列内容并修改

可以使用 Python 中的 pandas 库来读取 Excel 文件里面某一整列内容并修改。
首先，需要安装 pandas 库。在命令行中输入：
pip install pandas
然后可以使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件，并使用 iloc 属性获取某一整列内容。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel("your_file.xlsx")
# 获取某一整列内容
column_data = df.iloc
# 2 是列的编号，从 0 开始# 修改某一整列内容
column_data = column_data + 1
# 更新到 Excel 文件
df.iloc = column_data
df.to_excel("your_file.xlsx", index=False)
上面的代**读取“your_file.xlsx”这个excel文件，获取第3列的内容并修改，最后将修改后的内容重新写入到excel文件中，注意这里没有保留原来的数据，如果需要保留原来的数据需要另外操作。
需要注意的是，若要读取的excel文件中有多个工作表，需要使用 pd.read_ex

python 如何读取 excel 指定单元格内容

1、首先打开电脑上编写python的软件。

2、然后新建一个py文件，如下图所示。

3、接着就是导入xlrd包，读取表格的函数就在这里面，如下图所示。

4、然后就是打开想要读取的表格，如下图所示。

5、接着就是指定要读取一个excel表中的那个表格。

6、然后就是根据sheet索引获取sheet内容。

7、最后就是读取一个表格中的行或列的值，就完成了。