matlab等高线平滑（如何使matlab中曲线平滑）
本文目录
- 如何使matlab中曲线平滑
- 如何用matlab画平滑曲线
- MATLAB画图怎么平滑
- 如何使contourf画出图像等高线边界平滑处理matlab
- matlab怎么对曲线进行平滑啊
- 如何用matlab画平滑的曲线
- matlab中等高线contour的问题
- matlab不平整直线变平整
如何使matlab中曲线平滑
准备工具：
matlab
具体步骤：
1、首先准备两列数据，作为xy坐标值，使用plot命令作图如下。
2、然后进行数据拟合，这里使用matlab的polyfit命令。如果数据的规律性很差的话，polyfit后面设置的参数要足够大才能保证拟合精度，在这个数据中选择15。
3、拟合后与原来数据对比后的std约为0.1287.y的平均值为113.精度值根据不同的需要设计不同的拟合值。
4、matlab下的命令为polyder。求导后得到的数据作图如下。可以看到在比区间上，导数有两处为0，这与原来曲线相符。
5、最后就完成了。
MATLAB优势特点：
1) 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；
2) 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；
3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；
4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。
如何用matlab画平滑曲线
x=;
y=;
以上是每一个X和Y对应的坐标，这个图形就像二次函数一样的
如果要在图中绘制一条直线加上y=70的直线，用不同颜**分。
x=;
y=;
y1=,3,1000); plot(values1(1,:),values1(2,:),’r’,values2(1,:),values2(2,:),’b’)
ans2: 代码如下：
x=;
y=;
xp=0:0.1:1; yp=interp1(x,y,xp);
plot(x,y,’b-’,xp,yp,’r-’)%红色为差值后的平滑图像
hold on y1=70; plot(xp,y1,’c-’) %
ans3:
x=;
y=; X=linspace(0,.9); Y=spline(x,y,X); plot(x,y,’ro’,X,Y,X,70+0*X)
MATLAB画图怎么平滑
matlab画图
x=[9
9.2
11
9.4
12
9.1]
y=[20
30
40
60
80
100]
怎么让图形圆滑一点儿？
回答：
matlab中有专门的调色板，
不过我说你这只有6个点啊，用plot（x,y）怎么弄也不会太好吧？
如果你非要圆滑的话，可以把这6个点拟合一个多项式函数，然后画函数图像
x=;
y=;
b=polyfit(x,y,1);
xx=@@;
yy=polyval(b,xx);
plot(x,y,’.’,xx,yy)
如何使contourf画出图像等高线边界平滑处理matlab
=peaks; %生成一个二维高斯分布曲面代替你的数据
=contourf(X,Y,Z,5); %画的时候要保存返回的c h
hc=get(h,’Children’); %获得等值线填充对象
n=length(hc);
v=zeros(n,1);
s=zeros(n,1);
for i=1:n
x=get(hc(i),’xdata’); %第i个填充对象x数据
y=get(hc(i),’ydata’); %第i个填充对象y数据
l=length(x);
s(i)=sum((x() + y))/2; %计算第i个填充对象面积
v(i)=get(hc(i),’UserData’); %获得第i个对象对应的等值
end
=unique(v); %找出相同等值的对象
s=accumarray(n,s); %合拼他们的面积
v表示等值线的所在的等值
s表示等值线包围的大于这个等值部分的面积
我想你最终是想求两个等值之间的面积
所以求大于某值的面积和小于某值的面积都是可以的
就matlab自己返回的数句求大于某等值的面积比较简单
matlab怎么对曲线进行平滑啊
MATLAB中绘制平滑曲线一般使用最小二乘法或者**条插值。
最小二乘法实际上是函数拟合，可以得到目标函数（这里为多项式）的系数，对outliers相对不敏感，缺点是需要预先设置目标函数的阶数，且有时不容易找到最优的目标函数形式。这里使用polyfit()函数进行多项式拟合，其他类似函数，如：lsqlin()不在讨论之列，用法有不同。
**条插值是一种插值方法，得不到目标函数，但可以最大限度地在光滑的前提下接近采样点，对outliers敏感，只是比一般的多项式插值好点。
对照：plot()函数只是将采样点用直线连接在一起，结果是一条折线。
下面通过一个与条形图结合的实例对最小二乘法(least square)与**条插值(B spline)进行分析：
1. y1=[15.81292 16.43826 5.696203; 10.91314 8.493151 5.379747; 10.24499 7.945205 8.860759; 12.02673 13.15068 19.62025;...
2. 5.790646 15.89041 37.34177; 7.349666 9.041096 6.012658; 10.69042 10.13699 3.797468; 16.03563 10.68493 5.696203;...
3. 11.13586 8.219178 7.594937];
4. y11=;
5. y12=;
6. y13=;
7. x=;
8.
9. %% bar graph
10.b=bar();% same with b=bar(y1)
11.grid on;
12.set(gca, ’xticklabel’, {’0-20’,’20-40’,’40-60’,’60-80’,’80-100’,’100-120’,’120-140’,’140-160’,’160-180’});
13.legend(’156C’,’164C’,’172C’);
14.xlabel(’Angle:degree’);
15.ylabel(’Percentage:%’);
16.title(’Angle’);
17.hold on;
18.
19.%% least square method
20.result1=polyfit(x,y11,3);
21.plot(x,polyval(result1,));
22.
23.%% B spline
24.values1 = spcrv(,3);
25.plot(values1(1,:),values1(2,:),’b’,’LineWidth’,2);
上例中，y1=y11’, y12’, y13’ 对于bar()函数，使用二者都可以，但是对于least square与B spline，只能将y值分开；另外，bar()函数对于x轴的值有默认值，所以对于bar()，不写x=仍可以执行，但对于least square与B spline，需明确指出x值。
如何用matlab画平滑的曲线
方法一：转自yihandk666
x=
y=;
那么用plot画出的函数为折线，如下图：
要想把那个折点平滑掉。像论文中那样，具体采用样条函数：下面是样条函数的定义：
spline function 一类分段（片）光滑、并且在各段交接处也有一定光滑性的函数。简称样条。样条一词来源于工程绘图人员为了将一些指定点连接成一条光顺曲线所使用的工具，即 富有弹性的细木条或薄钢条。由这样的样条形成的曲线在连接点处具有连续的坡度与曲率。分段低次多项式、在分段处具有一定光滑性的函数插值就是模拟以上原理 发展起来的，它克服了高次多项式插值可能出现的振荡现象，具有较好的数值稳定性和收敛性，由这种插值过程产生的函数就是多项式样条函数。
大概意思就是让转折点变平滑，下面就是采用这种方式：
values = spcrv(,3);
plot(values(1,:),values(2,:))
具体里面的原理我也没看过，不过目的是达到了 下面是结果
方法二：转自greatdju
figure:
x1=;
y1=;
subplot(1,2,1);
semilogy(x1,y1); %原来的折线
title(’左边:原来的折线’)
x2=linspace(min(x1),max(x1));
y2=interp1(x1,y1,x2,’cubic’);
subplot(1,2,2)
semilogy(x2,y2) %处理后的曲线
title(’右边：处理后的曲线’);
matlab中等高线contour的问题
x=rand(1,10);
y=rand(1,10);
z=rand(1,10); %我这里用随机数了,你的用读取到的数据代替.
%要把离散数据网格化,因为contour,su***ce和mesh接受的都是网格化数据.
xi=linspace(min(x),max(x),50); %从最小到最大之间取若干点,我用了50个,你可以随意改.
yi=linspace(min(y),max(y),50);
=meshgrid(xi,yi); %网格化x,y
zi=griddata(x,y,z,xi,yi,’cubic’); % 网格化z,实际上就是二维插值,可以用’linear’有棱角的,’cubic’就比较平滑.
subplot(1,2,1)
contour(xi,yi,zi) %如果不需要比较立体图,那就不需要subplot了,直接contour
colorbar
subplot(1,2,2)
mesh(xi,yi,zi) % 立体效果图,用surf也可以.,11,matlab中等高线contour的问题
数据格式为：
编号 x坐标 y坐标 z高程
1,270.55,-31.72,143.08
2,262.40,-31.10,134.48
3,257.20,-30.28,127.28
4,254.81,-31.21,123.36
·····
现在我已经用csvread函数把x,y,z分别提取出来了 存在x,y,z 这三个vector里
而且实现了用satter（x,y）把点展到图上（如图）现在的问题是：
怎么生成等高线或者曲面啊?
contour（x,y,z）好像不行啊
报错提示是说我这个z矩阵应该是一个2X2以上的矩阵
我这里z是一个以为数组
是要在用contour之前把数据重新组织一下么,怎么组织?
但是我对matlab的数据结构不是很熟
希望有达人指点
matlab不平整直线变平整
y=**ooth(dataset，5);%dataset，后面的数越大，图像越平滑。默认是5。
步长不能超过半高宽，否则会把峰抹去。峰的最高(低)点会被平滑过程降低(提高)，但是峰位置不会变化。如果不放心的话，可以用**ooth()选短步长，多执行几次。因为理论上，多次的平均滤波等价于一个高斯滤波。而高斯滤波保持峰位置的效果还是很好的。MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的模式。
