语音识别的过程是什么语音识别的方法有哪几种？微信同声传译怎么实现长时间实时语音识别

本文目录

• 语音识别的过程是什么语音识别的方法有哪几种
• 微信同声传译怎么实现长时间实时语音识别
• 英语语音识别是什么呢
• 有没有什么软件可以直接在屏幕上翻译
• 语音识别系统主要包含哪四大部分
• 教你语音如何在线翻译成文字
• 有什么语音识别转文字免费
• 中文翻译韩语的软件
• 粤语的语音识别翻译是什么
• 泊言是什么软件

语音识别的过程是什么语音识别的方法有哪几种

语音识别的过程和方法具体如下：

语音识别过程

1、语音信号采集

语音信号采集是语音信号处理的前提。语音通常通过话筒输入计算机。话筒将声波转换为电压信号，然后通过A/D装置（如声卡）进行采样，从而将连续的电压信号转换为计算机能够处理的数字信号。

目前多媒体计算机已经非常普及，声卡、音箱、话筒等已是个人计算机的基本设备。其中声卡是计算机对语音信进行加工的重要部件，它具有对信号滤波、放大、A/D和D/A转换等功能。而且，现代操作系统都附带录音软件，通过它可以驱动声卡采集语音信号并保存为语音文件。

对于现场环境不好，或者空间受到限制，特别是对于许多专用设备，目前广泛采用基于单片机、DSP芯片的语音信号采集与处理系统。

2、语音信号预处理

语音信号号在采集后首先要进行滤波、A/D变换，预加重（Preemphasis)和端点检测等预处理，然后才能进入识别、合成、增强等实际应用。

滤波的目的有两个:一是抑制输入信号中频率超出//2的所有分量（/：为采样频率），以防止混叠干扰;二是抑制50Hz的电源工频干扰。因此，滤波器应该是一个带通滤波器。

A/D变换是将语音模拟信号转换为数字信号。A/D变换中要对信号进行量化，量化后的信号值与原信号值之间的差值为量化误差，又称为量化噪声。

预加重处理的目的是提升高频部分，使信号的频谱变得平坦，保持在低频到高频的整个频带中，能用同样的信噪比求频谱，便于频谱分析。

端点检测是从包含语音的一段信号中确定出语音的起点和终点。有效的端点检测不仅能减少处理时间，而且能排除无声段的噪声干扰。目前主要有两类方法：时域特征方法和频域特征方法。

时域特征方法是利用语音音量和过零率进行端点检测，计算量小,但对气音会造成误判，不同的音量计算也会造成检测结果不同。频域特征方法是用声音的频谱的变异和熵的检测进行语音检测，计算量较大。

3、语音信号的特征参数提取

人说话的频率在10kHz以下。根据香农采样定理，为了使语音信号的采样数据中包含所需单词的信息，计算机的采样频率应是需要记录的语音信号中包含的最高语音频率的两倍以上。

一般将信号分割成若干块,信号的每个块称为帧，为了保证可能落在帧边缘的重要信息不会丢失，应该使帧有重叠。例如，当使用20kH的采样面率时，标准的一帧为10ms,包含200个采样值。

话筒等语音输入设备可以采集到声波波形，虽然这些声音的波形包含了所需单词的信息，但用肉眼观察这些波形却得不到多少信息因此，需要从采样数据中抽取那些能够帮助辨别单词的特征信息。在语音识别中，常用线性预测编码技术抽取语音特征。

线性预测编码的基本思想是:语音信号采样点之间存在相关性，可用过去的若干采样点的线性组合预测当前和将来的采样点值。线性预测系数埽以通过使预测信号和实际信号之间的均方误差最小来唯一确定。

语音线性预测系数作为语音信号的一种特征参数，已经广泛应用于语音处理各个领域。

4、向置量化

向量量化（Vector Quantization,VQ）技术是20世纪W年代后期发展起来的一种数据压缩和编码技术。经过向量量化的特征向量也可以作为后面隐马尔可夫模型中的输入观察符号。

在标量量化中整个动态范围被分成若干个小区间，每个小区间有一个代表值，对于一个输入的标量信号，量化时落入小区间的值就用这个代表值》[戈替。因为这时的信号量是一维的标量，所以称为标量量化。

向量量化的概念是用线性空间的观点，把标量改为一维的向量，对向量进行量化。和标量量化一样，向量量化是把向量空间分成若干个小区域，每个小区域寻找一个代表向量，量化时落入小区域的向量就用这个代表向量代替。

向量量化的基本原理是将若干个标量数据组成一个向量（或者是从一帧语音数据中提取的特征向量）在**空间给予整体量化，从而可以在信息量损失较小的情况下压缩数据量。

语音识别

1、模板（template）匹配法

在训练阶段，用户将词汇表中的每一个词依次说一遍，并且将其特征向量作为模板存入模板库。在识别阶段，将输入语音的特征向量序列，依次与模板库中的每个模板进行相似度比较，将相似度最高者作为识别结果输出。

2、随机模型法

随机模型法是目前语音识别研究的主流。其突出的代表是隐马尔可夫模型。语音信号在足够短的时间段上的信号特征近似于稳定，而总的过程可看成是依次相对稳定的某一特性过渡到另一特性。隐马尔可夫模型则用概率统计的方法来描述这样一种时变的过程。

3、概率语法分析法

这种方法是用于大长度范围的连续语音识别。语音学家通过研究不同的语音语谱图及其变化发现，虽然不同的人说同一些语音时，相应的语谱及其变化有种种差异，但是总有一些共同的特点足以使他们区别于其他语音，也即语音学家提出的“区别性特征”。

另一方面，人类的语言要受词法、语法、语义等约束，人在识别语音的过程中充分应用了这些约束以及对话环境的有关信息。

于是，将语音识别专家提出的“区别性特征”与来自构词、句法、语义等语用约束相互结合，就可以构成一个“自底向上”或“自顶向下”的交互作用的知识系统，不同层次的知识可以用若干规则来描述。

微信同声传译怎么实现长时间实时语音识别

手机
同声传译 实时翻译
在手机上同声传译实时翻译方法：
手机上下载一个百度翻译软件，就可以实现手机同声传译实时翻译，首先打开手机桌面上的“百度翻译”。

再进入了百度翻译的页面，在“翻译”这一项，点击右上的“语音”图标。

再选择中文翻译成什么语言，语言有很多种，选择一种你想要中文翻译成的外国语言，再点击右上角的“确定”。

然后点击下方的“语音图标”，长按说出你想要翻译的话。

选择的是翻译韩语，这样你说的中文下方就会显示韩语。

最后再点击翻译韩语下边的喇叭图标，这样就会读出翻译的韩语。（按照以上例子，就可以语音中文翻译出别的语言，非常的方便，很适合和外国人交流。）

END
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英语语音识别是什么呢

英语语音识别如下：

所谓的英语语音识别，是语音识别的一个种类，识别的对象主要是英语。这里所谓的语音识别，英文是Automatic Speech Recognition，缩写为 ASR，主要是将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，一般都是可以理解的文本内容，也有可能是二进制编码或者字符序列。

语音识别的特点：

语音识别是一项融合多学科知识的前沿技术，覆盖了数学与统计学、声学与语言学、计算机与人工智能等基础学科和前沿学科，是人机自然交互技术中的关键环节。

但是，语音识别自诞生以来的半个多世纪，一直没有在实际应用过程得到普遍认可，一方面这与语音识别的技术**有关，其识别精度和速度都达不到实际应用的要求；另一方面，与业界对语音识别的期望过高有关，实际上语音识别与键盘、鼠标或触摸屏等应是融合关系，而非替代关系。

有没有什么软件可以直接在屏幕上翻译

腾讯翻译君可以直接翻译。

翻译君是腾讯出品的实时语音对话翻译软件，支持中文、英语、日语、韩语多种语言，具有翻译效果准确、语音输入高效、音频识别准确、操作体验快捷、工具体验简洁的特点。非常适合在出国旅游、口语练习、外语学习、考试教育、日常办公、友人交流等情境中使用。

出国旅游——境外自由行时，吃饭点餐、酒店住宿、购物支付、交通出行、景点浏览等，总会遇到语言交流问题，英语、日语、韩语不好的同学，使用翻译君，边说边翻译可以和当地人实时交流，仿佛带着随身翻译官，让出国自由旅行更轻松。

口语练习——翻译君采用了领先的语音识别和翻译引擎技术，自动判断当前发音，通过自由会话，模拟真实语境，解决口语练习中无真实对话场景的问题，有效提高语感及纠正发音。

外语学习——查询单词、翻译句子、外语考试（大学英语四六级、考研、商务英语、托福、雅思、GRE、初中、高中英语等），安装轻巧的翻译君，随查随用，无广告无打扰，是外语学习的好帮手。

11月4日消息，腾讯近日推出一款全新的产品，名为“翻译君”。顾名思义该产品为一个翻译工具，根据腾讯介绍，“翻译君”是腾讯出品的实时对话翻译软件，目前支持中、英、日、韩四国语言。

语音识别系统主要包含哪四大部分

一个完整的语音识别系统通常包括信号处理和特征提取、声学模型、语音模型和解码搜索这四个模块。

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。

功能特点

1、多为中、小词汇量的语音识别系统，即只能够识别10~100词条。只有近一两年来，才有连续数码或连续字母语音识别专用芯片实现。

2、一般仅限于特定人语音识别的实现，即需要让使用者对所识别的词条先进行学习或训练这一类识别功能对语种、方言和词条没有限制。有的芯片也能够实现非特定人语音识别，即预先将所要识别的语句码本训练好而装入芯片，用户使用时不需要再进行学习而直接应用。

3、由此芯片组成一个完整的语音识别系统。因此，除了语音识别功能以外，为了有一个好的人机界面和识别正确与否的验证，该系统还必须具备语音提示（语音合成）及语音回放（语音编解码记录）功能。

4、多为实时系统，即当用户说完待识别的词条后，系统立即完成识别功能并有所回应，这就对电路的运算速度有较高的要求。

5、除了要求有尽可能好的识别性能外，还要求体积尽可能小、可靠性高、耗电省、价钱低等特点。

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。

以上内容参考  百度百科-语音识别技术

教你语音如何在线翻译成文字

　　将语音翻译成文字在我们的日常办公中是非常常见的，下面将方法分享给大家！

　　步骤一：点击进入文档翻译器页面，在页面左侧将出现四个功能选项，点击选择语音翻译；通过点击上传音频按钮将需要进行翻译的语音文件上传至指定区域；

　　步骤二：在上传文件下方我们能够很清晰的看见上传文件支持的格式，根据给出的格式进行上传即可；文件上传过程中出现错误或需要将其进行删除的点击重新上传或删除按钮即可；

　　步骤三：上方语种调节按钮中可以根据自己需要的语种进行选择，在这里，我们将调节为英文翻译成简体中文；上述步骤完成之后，点击翻译按钮，等待一小会，在右边栏目中将出现翻译后的内容；

　　步骤四：需要将其进行导出，点击导出文件按钮，将其保存在自己能够找到的位置即可；

　　以上就是我将语音翻译成文字使用的方法，步骤阐述的很详细，希望可以帮助到有需要的伙伴！

有什么语音识别转文字免费

在线将音频录音转文字这种工作是我们在办公时候经常会遇到的问题，专业度要求高的话都是直接使用一些专业性的转文字软件来实现的，讯飞听见就是一款不错的APP。一般来说专业的音频转文字软件针对性强，准确度高、时间花费短。还真是办公时一个便利的小操作的。

中文翻译韩语的软件

百度翻译：
百度机器翻译团队打造的百度翻译是一项免费的在线翻译服务，提供高质量中文、英语、日语、韩语、西班牙语、泰语、法语、阿拉伯语、葡萄牙语、俄语、德语、意大利语、荷兰语、希腊语、粤语、文言文等语种翻译服务，致力于帮助广大用户跨越语言障碍，提供简单可依赖的服务。
特色功能：
离线翻译
Android上首个能支持离线翻译的APP，提供英语、日语、韩语离线翻译包，下载后无需联网即可获取高质量的翻译结果，大大节省流量。
语音翻译和语音会话
支持中文普通话、粤语、英语、日语、韩语、葡萄牙语的语音识别，直接对着手机说话就能翻译成目标语言，并通过手机朗读出来，达到同声翻译的效果。
摄像头翻译
支持多种摄像头翻译模式。
实物翻译
涂抹翻译
取词翻译
整屏翻译
菜单翻译
海量**词典
提供**的词典释义，本地10万词条，云端500万词条，联网情况下还有网络释义、同反义词、例句和百度百科等丰富结果。
实用口语
涵盖多个常用场景的双语例句，下载语音包后不联网也可发音。
跨软件翻译
开启百度翻译后，可在其他软件中查询通过复制文本得到翻译结果。
旅游翻译
旅游常用语翻译，支持语音输入，经过专门优化为用户提供准确便捷的旅游翻译服务。
语速可调节
设置中调节英文语速，自定义发音的快慢。

粤语的语音识别翻译是什么

粤语的语音识别翻译如下：

1、讯飞输入法

粤语识别率达95%，支持粤语语音翻译普通话，讯飞输入法在业界率先推出“输入法+机器翻译”的理念，打造出“随声译”语音翻译功能，用户只用点击麦克风语音输入就能实时中英互译，或者说中文翻译成日文或韩文，带来方便友好的跨语种交流体验。

2、百度语音输入法

百度输入法已经可以支持粤语方言的语音输入，长按空格键启动语音输入，在语音输入窗口中点击“普”的标志，即可切换语言啦，除了可以选择粤语，还有四川、合肥、河南等多地方言哦，识别速度快且精准。

3、搜狗输入法

搜狗输入法非常的强大,智能服务好,还支持普通话、英语、粤语、日语和韩语等文字输入。不过通常伙伴们用的都是中英输入，粤语用的不多,且在哪开启设置知道的伙伴们也少。

泊言是什么软件

语音识别翻译工具。用户可以通过泊言进行语音输入，也可以通过键盘输入文字进行翻译，泊言的翻译质量较高，能够满足用户的基本翻译需求。泊言是一款在线语音识别和翻译工具，可以将中文、英文、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、意大利语、俄语等多种语言进行实时语音识别和翻译。