百度自动驾驶技术（自动驾驶技术是什么）

本文目录

• 自动驾驶技术是什么
• 百度首家获批自动驾驶全无人商业化牌照，百度无人车的技术如何
• 百度新一代自动驾驶云产品发布 助力开启智能驾驶量产时代
• 自动驾驶需要什么技术
• 百度地图上线“自动驾驶级”导航功能，该功能最大的亮点是什么
• 百度自动驾驶背后隐藏一家关键公司，我们与他的负责人聊了聊
• 百度萝卜快跑将在重庆、武汉提供自动驾驶付费出行服务，会有市场吗
• 自动驾驶技术公司排名

自动驾驶技术是什么

自动驾驶技术是一种可以感知其环境并在很少或没有人类输入的情况下驾驶的技术。自动驾驶技术的优势如下:能源和环境影响:车辆自动化可以通过优化驾驶周期来提高汽车的燃油经济性。由于自动驾驶汽车的广泛使用，交通拥堵的减少和交通流量的改善将转化为更高的燃油效率。此外，自动驾驶汽车将能够更有效地加速和制动，这意味着更高的燃油经济性，因为通常与低效的速度变化相关的浪费的能量减少了。好处:自动化汽车可以降低人力成本；减少出行者的驾驶和导航任务，从而将更多的休闲或工作时间用来代替开车上下班；它还将解除对驾乘人员驾驶能力、分心和发短信、醉酒、癫痫或其他驾驶时损害的限制。对于年轻人、老年人、残疾人和低收入公民来说，自动驾驶汽车可以提供增强的移动性。

百度首家获批自动驾驶全无人商业化牌照，百度无人车的技术如何

百度首家获批自动驾驶全无人商业化牌照，百度的无人车技术还是相当强大的，而且处于全国领先地位。

一、百度首家获批自动驾驶全无人商业化牌照 

随着自动驾驶全无人商业化牌照在重庆和武汉发出，百度成为了首家获批自动驾驶全部人商业化牌照的公司，更多人则是很愿意去了解什么叫做自动驾驶权无人商业化，这也就意味着自动驾驶技术已经进入了商业化领域，而且还会在刚才所说到的这两个城市试行，承担这一项试验项目的也就是百度公司，这意味着不少的城市对于百度公司的无人驾驶技术还是很信任的。

二、百度无人车的技术很强大：处于全国领先地位

百度的无人车驾驶技术一直都是很强大的，而且肯定处于全国领先地位，百度公司最为强大的就是AI技术，而且人工智能比之其他公司更加有优势。由于百度公司的入口本身流量就很大，而且百度公司做AI领域几乎与国际巨头，谷歌公司是同时代的，现在能够有这么强大的无人车技术也是很正常的事情，毕竟无人车技术直接关乎AI技术，这也就是所谓的自动驾驶技术。

三、百度的积极进取告诉我们科技公司也在激流勇进

百度的积极进取的态度告诉我们科技公司也在激流勇进，目前国际和国内的科技公司竞争还是相当激烈的，百度公司在AI和其他领域都有着相应减速，而且还积极在无人车领域率先试行，这也就意味着百度公司也承担起了科技公司的一种研发的社会责任。随着百度无人车在重庆和武汉这两个城市投入商业化使用，相信之后的技术会更加成熟，而且获得的预期利润只会更加丰厚。

百度新一代自动驾驶云产品发布 助力开启智能驾驶量产时代

易车讯 日前，我们从官方渠道获悉，百度正式发布了新一代自动驾驶云产品——Apollo Cloud 2.0。Apollo Cloud 2.0是一款面向车企提供智驾量产全流程云服务的产品，具有精准合规、多模态大模型、城市级仿真三大核心优势，为用户提供量产域的自动驾驶云服务，助力车企智驾业务跨越产业鸿沟，实现快速量产。

百度智能驾驶事业群副总裁、智能网联业务总经理高果荣表示：“百度是国内最早布局自动驾驶核心技术研发的企业，一直关注汽车智能化进程中车企的深度需求，Apollo Cloud 2.0的推出，将助力车企用户攻坚关键的长尾难题，开启智能驾驶量产时代。”

汽车新四化正在快速演进，以电动化为代表的上半场发展速度远超市场预期，加速智能化时代的到来。根据相关市场报告显示，2021年中国市场乘用车新车整体辅助驾驶上险量超过800万辆，渗透率达到40%。其中，L2级ADAS搭载量为390万辆，同比增长77%。麦肯锡发布的调研报告也指出，智驾已经成为消费者购买决策的选择因素之一。

据百度方面预测，2026年，高阶智能驾驶终端用户的渗透率将超过15%，届时智能汽车将跨过发展临界点迎来大爆发。未来3年，没有自动驾驶能力的汽车或将失去竞争力。车企提前布局量产研发至关重要，成为决胜智能驾驶市场的关键。

目前行业大部分自动驾驶云产品，主要支持自动驾驶功能“从无到有”的研发，无法应对量产阶段面临的合规、效率、体验、成本等长尾问题的挑战，而这些长尾问题决定智驾量产的成败。百度在自动驾驶领域拥有丰富的研发和落地实践经验，攻坚智驾长尾问题上优势显著。Apollo Cloud 2.0的成功推出，实现了从研发工具链到智能生产线的里程碑式进化，为车企搭建了一条车辆智能化开发生产线，提供智驾量产的全流程云服务。

Apollo Cloud 2.0具备文心大模型、仿真引擎、自动标注、模型训练、数据回放、无限里程、难例挖掘、工作流引擎等12种核心技术，配套海量数据资源，赋能车企量产阶段数据合规、海量数据挖掘提纯、城市级仿真、算法研发、车辆运营监管等应用场景。通过整合式的服务，让自动驾驶开发变得更智能、更高效、更简单，助力车企自动驾驶“从有到优”，实现数据闭环、合规闭环和场景闭环，抢占智驾服务市场先机。

Apollo Cloud 2.0具备精准合规、多模态大模型和城市级仿真服务三项核心服务能力，是解决智驾长尾问题、助力推进量产进程的关键。

“精准合规”是Apollo Cloud 2.0率先提出的创新策略，既避免了“过度合规”造成的资源浪费，又杜绝了“按需合规”头痛医头、脚痛医脚的弊端，能更好满足智驾业务发展需求。“精准合规”有效保证了成本和合规的平衡，全方位保障自动驾驶数据闭环的合规管控，能实现原始数据不出车、测绘数据不出云、测绘成果不关联、资质图商全管控。

百度“精准合规”服务能力的构建，首先源于丰富的测绘地理信息数据处理经验，其次是对合规要求目的和底线的深刻理解，最后是对车企业务和需求的洞悉。百度拥有行业内唯一支既懂合规，又懂安全，还精通自动驾驶业务的合规团队：由测绘安全团队、信息安全团队、自动驾驶合规业务团队构成的测绘安全委员会，能够提供全生命周期安全服务与多部门的“会诊”服务，为车企的智驾发展保驾护航。

在海量数据中快速、准确地挖掘出有价值的信息，是影响智驾迭代速度的关键。传统的人工标注工序复杂，效率低，已成为行业瓶颈。Apollo Cloud 2.0的“多模态大模型”，让数据服务从“流程式”升级为“检索式”，运用文心大模型能力，建立自动驾驶版的“数据智能搜索引擎”，实现数据挖掘的“大海捞针”，能在海量数据中快速、准确地挖掘出有价值信息，有效提高智驾迭代速度。过去通过人工标注进行一次特殊场景数据挖掘任务，需要一周时间开发，现在车企可以一键获取。

众所周知，测试车可以在城里跑，但量产车需要跑出城。对于缺乏数据积累的智驾研发车企，如何以低成本的方式快速进行自动驾驶的研发、测试、运营，高精度、多场景的城市级仿真运用是关键。

Apollo Cloud 2.0为车企提供超过百城的真实路网、千万公里的场景数据，支持日行千万公里的大规模仿真测试。百度多年来已积累了海量的自动驾驶场景数据，这些数据一方面来源于百度地图大规模路网生成的孪生城市；另一方面来源于Apollo千万公里路测里程积累的海量场景。在Apollo Cloud 2.0帮助下，车企在云端就可轻松验证不同城市、不同场景下的自动驾驶能力，解决因地理环境、路况差异带来的“智车出城难”问题，释放Apollo百亿价值数据，让车企快速积累测试里程，大幅降低研发成本，研发效率提升10倍以上。

百度一直致力于推动汽车产业的智能化发展。在高果荣看来，智能汽车即将迎来真正的大爆发，量产需求愈发旺盛，Apollo Cloud 2.0提供的“管家式”云服务，能够切实解决智驾量产面临的诸多挑战。百度也期待和行业伙伴一起，共同攻克自动驾驶技术难关，抓住增长机遇，共赴智驾量产新时代。

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自动驾驶需要什么技术

【太平洋汽车网】汽车自动驾驶均一般采用环境信息感知识别、人工智能和车网联系统智能决策控制的技术。自动驾驶技术集自动控制、复杂系统、人工智能、机器视觉等于一体，收集云端和车载传感器的车联网数据、地理数据、环境感知数据等信息，识别车辆驾驶区域的环境特征，进行任务设定和控制规划。

（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）

百度地图上线“自动驾驶级”导航功能，该功能最大的亮点是什么

百度新鲜上线自动驾驶及导航功能，这个导航功能并不是所有地区开放的这个部分地区开放，它最大的功能亮点在于动态的道路信息，可以为大家提供道路上车流量的变化信息，甚至为大家提供实时的车位空缺情况，哪个地方能停车，哪个地方不可以，都能得到准确的信息。

只有在部分地区才可以使用，是因为这个功能要想实现它确实是需要调度很多的资源的，起码说空停车位的这个问题，那就必须得有实时的监控资源。不是地面上那个情况是卫星资源，是互联网这东西成本很大的，给大家免费提供。有没有那么多的需求还不好说，所以他只能是先在一部分试点地区去实行。如果反应非常好，大家都觉得这个功能挺好的，使用的市场潜力非常大，可能会进一步的扩大市场适用的范围。

让大家真正实现傻瓜式操作，无论是并道超车还是周围的车道情况好不好，什么地方有红灯，什么地方有绿灯，都可以做出系统的规划，这个自动驾驶机动车子珍就自动驾驶了，因为现在不是所有车子都支持这个功能啊，更何况现在的自动驾驶它是一种辅助驾驶功能，不是真正的全自动驾驶功能。就算他有这个功能，大部分人也不敢让他完全自主的运行啊，因为生理安全容不得开玩笑啊。

这是一个非常好的开端，如果试行过后市场的反应非常不错，以后可能会进一步的调度资源来实时的反映更多的道路动态信息。让大家开车的时候能更方便，也是为了未来自动驾驶技术完善到一定程度的时候，由辅助驾驶变成真正的自动驾驶做准备。因为自动驾驶技术要想真正实行它必须要有较为完善的基础设施，不是孤零零的一个自动驾驶技术，它与道路技术信息甚至说导航情况都有着密切的关系的。

百度自动驾驶背后隐藏一家关键公司，我们与他的负责人聊了聊

近年来，随着 汽车 行业向“新四化”转型开始提速，全球 汽车 产业格局也随之发生了较大变化。尤其是与整车消费市场下行压力趋大相比，自动驾驶领域却是呈现出另一番火热景象。

除了整车制造商、互联网公司、 汽车 零部件供应商之外，甚至包括出行公司都在积极开展自动驾驶相关研发工作。这也直接表明了在未来出行版图中自动驾驶的至上地位。

不过，虽然大大小小不同类型公司均推出了自己的自动驾驶相关出行愿景，真正要实现落地并非易事。

“正如我们所见，通往自动驾驶的转变是一个长期、逐步的过程。实现这一目标需要很多步骤，而EB将参与到其中的每一个步骤。”Elektrobit（EB）中国区总经理文英棠（Francis Man）近期在接受界面新闻采访时表示。

Elektrobit是德国 科技 公司大陆集团旗下的一家全资子公司，专攻与智慧出行相关的嵌入式互联软件产品和服务业务。

去年8月，这家软件公司与中国 科技 巨头百度取得合作，宣布建立战略合作伙伴关系。

按照约定，EB将为百度Apollo专为自动驾驶开发的车载计算平台ACU Apollo Computing Unit）提供底层技术支持。具体而言，就是EB将向百度**P专用量产计算单元ACU-Advanced提供其EB tresos 汽车 基础软件产品。双方合作成果初期将首先体现在具备L3级自动驾驶功能的自动泊车安全系统领域。

文英棠表示，近10个月过去后，百度ACU-Advanced上目前已完全部署了EB的Classic AUTOSAR，并搭载在小批量自动驾驶车辆上，实现了自主泊车样板间运营展示，并稳步向量产推进。

“对于我们来说，这是一个激动人心的项目。”他说，“ 我们还与百度在其他领域进行了合作，例如共同撰写了《安全可靠的自动驾驶地图》白皮书。”

聚集相关企业、机构共同为自动驾驶技术制定可供参照的行业标准，被认为是在上述技术真正落地前，为其扫清各类障碍的一个重要途径。

自2017年起， 汽车 制造商一侧已做好了L3甚至更高级别自动驾驶的应用准备——当时得到换代的奥迪A8车型成为全球首款搭载L3级别自动驾驶技术的量产车。但从目前大部分国家的法律法规以及保险政策来看，似乎还无法得出一个关于自动驾驶大规模应用的时间表。

这一现状促使类似EB这样的行业参与者积极加入到下一代移动出行标准的制定过程中，以确保自动驾驶的安全性尽快得到法律的认可。例如，EB是AUTOSAR联盟的重要成员之一，该联盟已为车辆的信息安全和功能安全架构创建了行业标准。

此外，EB在导航数据标准（NDS）协会中也非常活跃，EB 商业管理执行副总裁 Martin Schleicher 即为该协会主席。NDS由38家成员组成，该协会正在开发 汽车 生态系统中地图数据的全球标准。

“我们还与OEM（整车厂）和一级供应商紧密合作。例如，我们是NVIDIA、NXP等半导体供应商的合作伙伴，并与微软和亚马逊等互联网巨头开展协作。在中国市场，我们是百度Apollo以及负责测试和验证相关法规的政府机构的合作伙伴。”文英棠补充道。他表示，EB还与全球众多自动驾驶 汽车 初创企业建立了关系。

在技术层面不断提升自动驾驶的可靠性也是 科技 企业及 汽车 制造商的目标之一。

文英棠表示，实现自动驾驶的一个重要因素在于，此类车辆需要全新的车辆网络架构。这些架构由高性能计算提供支持，并建立在强大的软件平台上，该平台可以在车辆的整个生命周期内进行更新和改进。由多核处理器支持的高性能***将成为未来 汽车 功能架构的核心，其集中度和复杂性预计将不断提高。

为了实现高度自动化和互联驾驶， 汽车 制造商正在将多达100个单个ECU整合到一个集中式功能架构之中，其核心仅包含3-5个嵌入式高性能***。

文英棠表示， 汽车 制造商需要新的软件来充分利用多核处理器的强大能力，方可达成上述目标。

在这一领域，EB已可提供成熟的产品组合。目前，该企业是首批基于先进的车辆架构提供自适应AUTOSAR商用软件（即 EB corbos）实施的公司之一。EB corbos产品线将运行自适应 AUTOSAR所需的所有产品结合到一个多核处理器上，从而实现了安全的高性能计算。

上述产品线包括运行自适应AUTOSAR的基础软件、在单个处理器上运行多个（不同）操作系统的虚拟环境管理程序层，以及基于Linux的高性能操作系统。

由于软件在车辆中的比重逐步提高，信息安全也显得日益重要。文英棠表示，如今每辆 汽车 中大约有1.5亿行代码，而软件的数量及其复杂性仍将继续增加。未来，近40%的车辆价值将集中在软件方面。

为了确保用户在数字化领域的安全性，EB通过与子公司Argus Cyber Security进行协作，以提供多层次、端到端安全解决方案的完整产品组合，并确保以安全可靠的方式完成软件更新。

“这使得我们能够抵御针对单个车辆或整个车队的外部攻击。具体来说：安全漏洞能够被防止、可靠地检测和理解，并通过软件OTA更新快速响应和修复。”文英棠解释道。

目前，EB方面在信息安全领域的产品范围涵盖嵌入式安全解决方案（EB zentur）、远程分析和软件 OTA 更新解决方案（EB cadian）。Argus则提供入侵检测和防御软件（IDPS），能够通过数据和定时试探法检测潜在的恶意活动，然后将此活动报告给安全后端，以此实现适当的响应。

事实上，EB与其子公司Argus之间的合作非常频繁。去年，EB、Argus与NXP宣布联手推出业内首套完整软硬件解决方案，该解决方案可以针对复杂的车载网络攻击提供全面的保护。

“这一联合方案能够帮助 汽车 制造商遵循即将出台的法规和现有的指导规范，即必须为车辆系统配备能对网络安全事件进行检测和响应的能力。”文英棠补充道。

从总体来看，Elektrobit正借助一系列软件产品、解决方案和服务参与到自动驾驶技术落地的每个步骤中。更重要的是，“我们正致力于支持客户在制造先进车辆时节省开发时间和成本。”文英棠总结道。

此举被认为将从经济效益角度加速推进自动驾驶技术的商业化应用，令投资者在智能交通、移动出行服务和智能城市中看到商业机遇及真正价值。

百度萝卜快跑将在重庆、武汉提供自动驾驶付费出行服务，会有市场吗

百度萝卜快跑将在重庆和武汉等地提供对自动驾驶服务的付费出行问题，一经播出也引起了众多网友的关注，其实这是目前百度首次向全国各地发放无人化自动驾驶的事例，其实对于这种自动驾驶技术的付费服务来说，在当今是有一定的市场的。毕竟对于如今人们的时间是十分宝贵的，而在路上自动驾驶也会发生一定的疲劳，所以这时候提供这种自动驾驶付费的服务，也是有很多人支持的自动驾驶服务的，后续市场也是十分大的。

百度这次萝卜快跑能够在重庆武汉等地方限量的发行，也是把智能驾驶技术再一次提上日程，其实对于如今科技和技术相对于来说比较盛行的时代，对于这种自动驾驶技术一直以来都是人们关注的焦点，但是由于特斯拉的自动驾驶事件导致了一系列的意外，让自动驾驶这门技术在人们心中的好感是十分低的，而如今百度率先推出的这项自动驾驶技术的付费服务也是再一次将自动驾驶技术推上热搜。

其实对于百度来说，它的自动驾驶技术能够在市场上推行并并且能够这样大肆的宣传，可以说它本身的技术也已经通过了关卡，能够实施一定的商业化服务，这也让众多的业内人士保持展望的态度，毕竟对于以后的自动驾驶这门技术的市场行业可以说是十分大的，很多人都能从这项技术中吃到红利，对于当代人来说，驾驶疲劳是有发生的，而这就需要一定的自动驾驶，如果自动驾驶趋于仁化，那么可想而知他以后的市场发展规模也是宏大的。

希望百度这次萝卜快跑在重庆和武汉等地区推行的自动驾驶，付费的出行服务能够得到一定的落实，推动国内关于自动驾驶技术的发展。

自动驾驶技术公司排名

自动驾驶技术公司排名：百度、Waymo、Momenta、文远知行、图森未来。

1、百度：百度是中国起步最早的自动驾驶公司，在2013年就启动了无人车项目，百度的又是在于AI技术储备和高精度地图，L4级别的自动驾驶数据，百度累计已经积累1000多万公里，仿真的数据更是高达10亿公里。

2、Waymo：Waymo，是谷歌Alphabet旗下的公司之一，2017年Waymo就开始在驾驶座上不配置安全驾驶员的情况下，测试自动驾驶汽车。

3、Momenta：Momenta，是中国、德国、日本合资公司，目前已获得上汽集团、通用汽车、梅赛德斯奔驰、丰田、博世的战略投资，战略是量产自动驾驶与完全无人驾驶系统。

4、文远知行：拥有全球领先L4级自动驾驶技术，文远知行的L4级传感器组合套件，车顶搭载了具有360度视场的多个摄像头、激光雷达和毫米波雷达，2019年就已在广州推出全球首个全对外开放的无人驾驶出租车服务，覆盖黄浦区、广州开发区数百平方公里的核心城市开放道路。

5、图森未来：图森未来，是一个无人驾驶卡车品牌，创立初衷在于以L4级别的无人驾驶卡车技术，为全球物流运输行业赋能，自动驾驶系统也包括了摄像头、激光雷达和毫米波雷这三种主要的传感器。