sql server group by用法（**L中Group By 用法是什么）
本文目录
- **L中Group By 用法是什么
- group by用法有哪些
- group by having用法举例
- sql server如何实现group by 合并列内容
- group by having的用法是什么
- 数据库group by用法是怎么样的
- 各位高手能告诉我**L中的Group By的查询过程 多列分组的查询过程是怎样的！
**L中Group By 用法是什么
GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和 聚合函数配合使用,你可以想想
你用了GROUP BY 按 ITEM.ITEMNUM 这个字段分组,那其他字段内容不同,变成一对多又改如何显示呢,比如下面所示
A B
1 abc
1 bcd
1 asdfg
select A,B from table group by A
你说这样查出来是什么结果,
A B
abc
1 bcd
asdfg
右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数,比如
select A,count(B) 数量 from table group by A
这样的结果就是
A 数量
1 3
group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面
**L语言，是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。**L语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
**L语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。**L语言语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能。
GroupBy语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
group by用法有哪些
可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用，在思考的过程中，由表1到表2的过程中，增加一个虚构的中间表：虚拟表3。**L语句执行情况：
1、FROM test：该句执行后，应该结果和表1一样，就是原来的表。
2、FROM test Group BY name：该句执行后，想象生成了虚拟表3，生成过程是这样的：group by name，那么找name那一列，具有相同name值的行，合并成一行，如对于name值为aa的，那么《1 aa 2》与《2 aa 3》两行合并成1行，所有的id值和number值写到一个单元格里面。
扩展资料：
Group By：基于这个理解和**L Server 2000的联机帮助，下面对Group By语句的各种典型使用进行依次列举说明。
Group By (可以有多个)。在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。
group by having用法举例
group by having用法举例如下：
"having 条件表达式" /*该表达式指示被选择的行必须满足的条件*/**L标准要求H**ING必须引用GROUP BY子句中的列或用于总计函数中的列。
不过，My**L支持对此工作性质的扩展，并允许H**ING因为SELECT清单中的列和外部子查询中的列。比如/* 12、查询Score表中至少有5名学生选修的并以3开头的课程的平均分数。
普通索引：
普通索引（由关键字 KEY 或 INDEX 定义的索引）的任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现查询条件（WHERE column =）或排序条件（ORDER BY column）中的数据列创建索引。只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如一个整数类型的数据列）来创建索引。
Group By 的使用：
上面已经给出了对Group By语句的理解。基于这个理解和**L Server 2000的联机帮助，下面对Group By语句的各种典型使用进行依次列举说明。
Group By (可以有多个)。在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。
sql server如何实现group by 合并列内容
SELECT id,
name= ( STUFF(( SELECT ’,’ + name FROM A WHERE id= Test.id FOR XML PATH(’’) ), 1, 1, ’’) ) ,
DATE= ( STUFF(( SELECT ’,’ + DATE FROM A WHERE id= Test.id FOR XML PATH(’’) ), 1, 1, ’’) )
FROM A AS Test GROUP BY id;
group by having的用法是什么
用法："having 条件表达式" /*该表达式指示被选择的行必须满足的条件*/
// 根据deptno 分组， 查到的数据就是列出不同部门记录总数
// 根据deptno和comm分组以此类推。
group by后面是要跟着的select中所有不是聚合函数的字段 否则会报错。
having 相当于where 与where的唯一区别是 当查询语句中有 聚合函数 的时候 就不能用where 了 只能用having。
扩展资料：
Group By 的使用：上面已经给出了对Group By语句的理解。基于这个理解和**L Server 2000的联机帮助，下面对Group By语句的各种典型使用进行依次列举说明。
Group By (可以有多个)。在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。
数据库group by用法是怎么样的
Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。
它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。注意：group by 是先排序后分组。
select student.姓名,avg(sc.成绩)
from student,sc
where student.学号=sc.学号 and 姓名
in
(
select student.姓名 from student,sc
where student.学号=sc.学号 and sc.成绩《60
group by student.姓名
having count(*)》=2
)
group by student.姓名
Group By All ：
Group By All + 分组字段, 这个和前面提到的Group By 的形式多了一个关键字ALL。这个关键字只有在使用了where语句且where条件筛选掉了一些组的情况下才可以看出效果。在**L Server 2000的联机帮助中，对于Group By All是这样进行描述的：
如果使用 ALL 关键字，那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组，即使某些组没有符合搜索条件的行。没有 ALL 关键字，包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语句将不显示没有符合条件的行的组。
以上内容参考：百度百科-GROUP BY
各位高手能告诉我**L中的Group By的查询过程 多列分组的查询过程是怎样的！
Group By子句
Group By子句可以将表的行划分为不同的组。分别总结每个组，这样就可以控制想要看见的详细信息的级别。
语法：
参数说明：
ALL：包含所有组和结果集，甚至包含那些任何行都不满足WHERE子句指定的搜索条件的组和结果集。如果指定了ALL，将对组中不满足搜索条件的汇总列返回空值。不能用CUBE或ROLLUP运算符指定ALL。如果访问远程表的查询中有WHERE子句，则不支持Group By ALL操作。
Group_By_expression：对其执行分组的表达式。Group_By_expression也称为分组列。Group_By_expression可以是列或引用列的非聚合表达式。在选择列表内定义的列的别名不能用于指定分组列。对于不包含CUBE或ROLLUP的Group By子句，Group_By_ expression的项数受查询所涉及的Group By列的大小、聚合列和聚合值的限制。该限制从8060字节的限制开始，对保存中间查询结果所需的中间级工作表有8060字节的限制。如果指定了CUBE或ROLLUP，则最多只能有10个分组表达式。
CUBE：指定在结果集内不仅包含由Group By提供的正常行，还包含汇总行。在结果集内返回每个可能的组和子组组合的Group By汇总行。Group By汇总行在结果中显示为NULL，但可用来表示所有值。使用GroupING函数确定结果集内的空值是否是Group By汇总值。结果集内的汇总行数取决于Group By子句内包含的列数。Group By子句中的每个操作数（列）绑定在分组NULL下，并且分组适用于所有其他操作数（列）。由于CUBE返回每个可能的组和子组组合，因此，不论指定分组列所使用的是什么顺序，行数都相同。
ROLLUP：指定在结果集内不仅包含由Group By提供的正常行，还包含汇总行。按层次结构顺序，从组内的最低级别到最高级别汇总组。组的层次结构取决于指定分组列时所使用的顺序。更改分组列的顺序会影响在结果集内生成的行数。
使用Group By子句的注意事项。
（1）在SELECT子句的字段列表中，除了聚集函数外，其他所出现的字段一定要在Group By子句中有定义才行。例如“Group By A，B”，那么“SELECT SUM（A），C”就有问题，因为C不在Group By中，但是SUM（A）是可以的。
（2）SELECT子句的字段列表中不一定要有聚集函数，但至少要用到Group By子句列表中的一个项目。例如“Group By A，B，C”，则“SELECT A”是可以的。
（3）在**L Server中text、ntext和image数据类型的字段不能作为Group By子句的分组依据。
（4）Group By子句不能使用字段别名。
1．按单列进行分组
Group By子句可以基于指定某一列的值将数据集合划分为多个分组，同一组内所有记录在分组属性上具有相同值。
示例：
把“student”表按照“性别”这个单列进行分组。在查询分析器中输入的**L语句如下：
use student
select 性别
from student
Group By 性别
但仍然要强调SELECT子句必须与Group By后的子句或者是分组函数列相一致。
例如，由于下列查询中“姓名”列既不包含在Group By子句中，也不包含在分组函数中，所以是错误的。错误的**L语句如下：
use student select 姓名,性别 from student Group By 性别
例如，在“grade”表中，按“学期”分组查询。**L语句如下：
use studnet select 学期 from grade Group By 学期
2．按多列进行分组
Group By子句可以基于指定多列的值将数据集合划分为多个分组。
示例：
在“student”表中，按照“性别”和“年龄”列进行分组。在查询分析中输入的**L语句如下：
use student
select 性别,年龄
from student
Group By 性别,年龄
在“student”表中，首先按照“性别”分组，然后再按照“年龄”分组。
再举一个例子，例如，在“grade”表中，按照“学号”和“课程代号”列进行分组。**L语句如下：
use student
select 学号,课程代号 from grade Group By 学号,课程代号
按多列进行分组时有NULL组的是如何处理的。当表按多列进行分组时有NULL组，这时NULL被作为一个特定值处理，就像其他任何值一样。也就是说，如果在某个分组列中存在两个NULL，则按它们有相同的值那样处理，并将它们放在相同的组中。
示例：
在“grade”表中，按“学期”和“课程代号”列进行分组。在查询分析器中输入的**L语句如下：
use student
select 学期,课程代号
from grade
Group By 学期,课程代号
3．与聚集函数一起使用
Group By子句是经常与聚集函数一起使用。如果SELECT子句中包含聚集函数，则计算每组的汇总值，当用户指定Group By时，选择列表中任一非聚集表达式内的所有列都应包含在Group By列表中，或者Group By表达式必须与选择列表表达式完全匹配。
示例：
在“student”表中，分别求男女生的平均年龄。在查询分析器中输入的**L语句如下：
use student
select 性别,avg(年龄) as 平均年龄
from student
Group By 性别
例如，在“student”表中，分别求有多少个男生和女生。**L语句如下：
use student
select 性别,count(性别) as 人数 from student Group By 性别
说明：关于聚合函数的详细讲解可参阅9.2.1节。
4．与H**ING子句一起使用
H**ING子句对Group By子句选择出来的结果进行再次筛选，最后输出符合H**ING子句中条件的记录。H**ING子句的语法与WHERE子句的语法相类似，惟一不同的是H**ING子句中可以包含聚合函数。
语法：
参数说明：
《search_condition》：指定组或聚合应满足的搜索条件。当H**ING与Group By ALL一起使用时，H**ING 子句替代ALL。
示例：
在“student”表中，按“性别”分组求平均年龄，并且查询其平均年龄大于21的学生信息。在查询分析器中输入的**L语句如下：
use student
select avg(年龄), 性别
from student
Group By 性别
having avg(年龄)》21
在“grade”表中，按“学期”分组求平均成绩，并且查询“平均成绩”大于93的课程信息。在查询分析器中输入的**L语句如下：
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