json和字典有什么区别(字符串和json格式字符串的区别)
本文目录
- 字符串和json格式字符串的区别
- python3 对象 |字典|json|yaml|字符串 相互转化
- 字典和json格式都能够表达一维数据吗
- python3 如果取json内容,谢谢
- json和字典dict的区别
- json,map,list区别
字符串和json格式字符串的区别
JSON字符串与JSON对象的区别
Q:什么是"JSON字符串",什么是"JSON对象",两者的区别?
a.JSON对象是直接可以使用JQuery操作的格式,如C#中可以用对象(类名)点出属性(方法)一样
b.JSON字符串仅仅只是一个字符串,一个整体,不截取的话没办法取出其中存储的数据,不能直接使用,除非你只想alert()他;
JSON对象:
var str2 = { "name": "deluyi", "***": "man" };
JSON字符串:
var str1 = ’{ "name": "deyuyi", "***": "man" }’;
python3 对象 |字典|json|yaml|字符串 相互转化
在研究 k8s 的yaml 配置文件的时候,我总担心自己一不小心 会写错,所以我向往 使用将对象 序列化 yaml 的形式,
其实 python object 可以 直接 转 yaml ,甚至也可以 直接 转成yaml文件!!!
这里 会经常用到几个 函数 vars() ast.
我们先尝试用最笨的方法 实现 object到yaml 的转化
在python对象 convert to dict 的形式,使用 vars()函数
然后 dict convert to json 使用 json.dumps(dict)函数
然后 json converte to yaml 使用 ya= yaml.load(json.dumps(dict)) 然后
再 yaml.safe_dump(ya,default_flow_style=False)
至此我们看到 从 python Object ---》 dict ----》 json ---》 yaml 的转化
其中 obj dict json yaml 转 string ,只要 str()函数即可,或者 str(vars())结合
yaml 格式 写入到文件 ,需要注意的是, open()函数 的mode 一定要是 ’w’ ,不能是’wb’, b代表是二进制写入
yaml 写入的是dict str,使用 ‘wb’ 会报错,
【出现该错误往往是通过open()函数打开文本文件时,使用了‘rb’属性,如:fileHandle=open(filename,’rb’),则此时是通过二进制方式打开文件的,所以在后面处理时如果使用了str()函数,就会出现该错误,该错误不会再python2中出现。
具体解决方法有以下两种:
第一种,在open()函数中使用‘r’属性,即文本方式读取,而不是‘rb’,以二进制文件方式读取,可以直接解决问题。
***隐藏网址***
其实 python object 可以 直接 转 yaml ,甚至也可以 直接 转成yaml文件!!!
比如我已经定义了一个 Dog python class,他有 好几个属性 并已经赋值初始化了
另外生成 yaml 对象
生成yaml文件
结果是
反过来 yaml ----》 json ---》 持久化 json 文件 indent=1属性是为了让 json 不以单行展示,而是展开
注意的是 python 的 dict 和set 很相似 ,都是 { }, set 里是list, dict 是键值对
【# set object is not JSON serializable
】
打开 demo.json
yaml ---》 dict
yaml ---》 python object
json --》 dict
json.loads()
dict--》 json
json.jumps()
str ---》 dict
newdict=dict(str)
json -- 》 python object
一个python object无法直接与json转化,只能先将对象转化成dictionary,再转化成json;对json,也只能先转换成dictionary,再转化成object,通过实践,源码如下:
yaml --》 python object
对yaml,也只能先转换成json ---》dictionary,再转化成object,通过实践,源码如下:
dict -- -》python object
python对象 默认都有一个 私有的属性 dict 取值 就是 object的 字典形式, 赋值就就可以给对象属性对应赋值
例如json 转 对象
对象 转 json
Python之dict(或对象)与json之间的互相转化
在Python语言中,json数据与dict字典以及对象之间的转化,是必不可少的操作。
dict字典转json数据
对象转json数据
json数据转成dict字典
json数据转成对象
json的load()与dump()方法的使用
dump()方法的使用
字典和json格式都能够表达一维数据吗
不能。
据电脑之家网站得知字典类型和JSON可以表达高维数据,csv文件才可以储存表达一维数据。
高维数据以简单的二元关系展示数据间的复杂结构,可以多层嵌套,如字典,JSON,XML等。
python3 如果取json内容,谢谢
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。
JSON在python中分别由list和dict组成。
这是用于序列化的两个模块:
json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
json dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型
json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型,josn只能把常用的数据类型序列化(列表、字典、列表、字符串、数字、),比如日期格式、类对象!josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。
json和字典dict的区别
字典写法:
dict1 = {’Alice’: ’2341’, ’Beth’: ’9102’, ’Cecil’: ’3258’}
JSON 写法:
从形式上来讲,都是 ” Key: Value " 的形式存储数据。
但从本质上来讲:
联系:
json,map,list区别
json是一种数据格式,用于传递,存储,方便快捷轻便
map key-value 键值对数据,数据不可重复
list 集合类,数据可重复,